01
Definimos elasticidad y capacidad
Identificamos cómo responde la demanda y qué restricciones de stock o de capacidad existen.
Pricing and Occupancy Dynamics
Modeling competitor prices and customer behavior to predict demand and redirect rejected leads towards idle capacity.
Fixed Prices
Rigid operation: turning away customers during peak hours while having dead capacity during valley hours.
Peak Occ.100%
Valley Occ.20%
Lost Leads15 / day
10:00 | High demand$50
Full + 15 lost leads
LOW FILL
14:00 | Off-peak$50
Empty capacity (4/20)
Dynamic Pricing
By understanding elasticity and competition, we send targeted offers to fill valley hours. Pure rescued revenue!
Peak Occ.100%
Valley Occ.80%
Rescued+$420 / day
10:00 | High demand
$50
Full (20/20) Redirecting waitlist...
FLASH DEAL
14:00 | Off-peak
$50$35
12 leads redirected+ $420 rescued
Cómo lo resolvemos en 3 pasos
En todos los proyectos seguimos la misma lógica: condiciones operacionales, ajuste algorítmico e integración en operación.
02
Modelamos la estrategia
El algoritmo cruza costos, objetivos comerciales y reglas de negocio para determinar tarifas.
03
Operamos en tiempo real
Integramos el motor vía API para ajustar precios e incentivos dinámicamente.
* Si no tienes plataforma (o necesitas modernizarla), la desarrollamos en paralelo e integramos el motor de decisión.
Casos operativos que resolvemos
Selecciona un caso para ver la decisión automática y su resultado operativo.
Dynamic capacity pricing
System decision
Adapts pricing according to overbooking rules and demand.
Operational outcome
Maximized occupancy with controlled margins.
¿Este caso se parece a tu operación?
Si tu problema no calza exactamente en una categoría, modelamos una solución específica para tus reglas y restricciones.